Apresentação Plano de Estudos Metodologias Formadores Destinatários Candidaturas
A transformação digital deixou de ser predominantemente um projeto tecnológico para se afirmar como uma prioridade estratégica de negócio. Atualmente, organizações de setores tão diversos como banca, saúde, retalho, indústria, energia, telecomunicações e administração pública competem cada vez mais com base na sua capacidade de transformar dados em decisões, operacionalizar inteligência artificial de forma responsável e gerar impacto mensurável em eficiência, receita, mitigação de risco e qualidade de serviço.
Neste contexto, a Pós-Graduação em Business Analytics and AI responde a uma necessidade concreta do mercado: formar profissionais capazes de articular estratégia, dados, tecnologia e execução, traduzindo desafios empresariais em soluções analíticas e de inteligência artificial com valor real para as organizações.
A formação foi concebida para um perfil contemporâneo de liderança e especialização aplicada. Destina-se não apenas a profissionais com perfil técnico, mas também a gestores, líderes de produto, consultores, quadros técnicos e decisores que necessitam de compreender como estruturar problemas de negócio, selecionar tecnologias adequadas, operacionalizar soluções analíticas e liderar iniciativas de transformação orientadas por dados e IA.
Em vez de uma abordagem fragmentada organizada por disciplinas isoladas, o programa adota um modelo integrado de aprendizagem. Parte de fundamentos essenciais em programação, bases de dados, engenharia de dados e analytics, evoluindo para competências mais avançadas em machine learning, IA generativa, agentes inteligentes, MLOps, intelligent search e analytics em tempo real, sem perder de vista governação, compliance, ética, segurança, qualidade e impacto no negócio.
Ao longo do programa, os participantes trabalham com casos reais, desafios executivos e entregáveis aplicados que simulam contextos empresariais concretos, incluindo memorandos de decisão, propostas de arquitetura, planos de implementação, scorecards de desempenho, business cases e apresentações em formato de comité executivo.
Esta lógica de aprendizagem aplicada permite desenvolver não apenas competências técnicas, mas também capacidades críticas de comunicação, alinhamento estratégico e tradução entre equipas de negócio e equipas tecnológicas, hoje entre os perfis mais procurados pelas organizações.
Um dos principais diferenciais do programa reside no equilíbrio entre profundidade analítica, responsabilidade operacional e orientação para a decisão. Num cenário em que os sistemas de IA influenciam decisões críticas, não basta construir modelos: é essencial saber governá-los, monitorizá-los e garantir a sua adoção responsável em contexto organizacional.
Por esse motivo, o programa integra práticas de qualidade de dados, monitorização de modelos, gestão de enviesamento, explicabilidade, segurança da informação, controlo de risco, auditabilidade e enquadramento regulatório aplicável à utilização de dados e inteligência artificial.
A componente de IA Generativa é abordada de forma prática, crítica e orientada ao negócio. Os participantes exploram casos de uso com impacto direto, incluindo copilotos empresariais, automação documental, assistência ao cliente, pesquisa inteligente, apoio ao conhecimento organizacional e aumento de produtividade de equipas, analisando simultaneamente desafios associados a qualidade, supervisão humana, segurança, dependência tecnológica e governação.
No final da pós-graduação, os participantes não se limitam a aprender ferramentas. Desenvolvem a capacidade de construir roadmaps de transformação analítica e de IA, priorizar iniciativas com base em valor e viabilidade, definir modelos operacionais, estruturar métricas de adoção e desempenho e sustentar decisões perante stakeholders de diferentes níveis organizacionais.
O AI Transformation Studio funciona como elemento integrador do programa, desafiando os participantes a articular estratégia, arquitetura, governação e execução num projeto empresarial end-to-end aplicado a desafios reais de transformação baseada em dados e inteligência artificial.
Curso em regime E-Learning (Online)
Horário: Terça-feira e sexta-feira, entre as 18h30 e as 21h30, e ao sábado, entre as 9h30 e as 12h30.
Diretora do Curso
Patrícia Ramos
Contacto de e-mail
Comissão Científica
C06-i03.03-Incentivo Adultos
Curso Início Fim
Pós-Graduação em Business Analytics 1ª Ed. 29/10/2021 15/07/2022
Pós-Graduação em Business Analytics 2ª Ed. 03/11/2022 19/05/2023
Pós-Graduação em Business Analytics 3ª Ed. 31/10/2023 28/05/2024
Pós-Graduação em Business Analytics 4ª Ed. 27/10/2024 14/06/2025
Pós-Graduação em Business Analytics 5ª Ed. 31/10/2025 16/06/2026
