Luís Dias é doutorado em Engenharia e Gestão Industrial pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto e mestre na mesma área, com classificação final de 16 valores. O seu percurso académico e profissional centra-se na análise de dados, machine learning e apoio à decisão, com especial enfoque na manutenção preditiva e gestão de ativos.
Entre 2017 e 2022 foi investigador no INESC TEC, onde participou em projetos nacionais e internacionais de consultoria, maioritariamente no setor da energia, desenvolvendo soluções de Data Analytics e Data Science para melhorar os processos de decisão na gestão de ativos de redes elétricas, recorrendo a tecnologias como Python, Apache Spark e Microsoft Azure.
Paralelamente, tem uma forte ligação ao ensino superior como assistente convidado da FEUP, tendo também lecionado no ISEP. Atualmente, exerce funções como Senior Data Scientist, desenvolvendo soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial em contexto empresarial.
Entre 2017 e 2022 foi investigador no INESC TEC, onde participou em projetos nacionais e internacionais de consultoria, maioritariamente no setor da energia, desenvolvendo soluções de Data Analytics e Data Science para melhorar os processos de decisão na gestão de ativos de redes elétricas, recorrendo a tecnologias como Python, Apache Spark e Microsoft Azure.
Paralelamente, tem uma forte ligação ao ensino superior como assistente convidado da FEUP, tendo também lecionado no ISEP. Atualmente, exerce funções como Senior Data Scientist, desenvolvendo soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial em contexto empresarial.
