Apresentação Plano de Estudos Metodologias Formador Destinatários Candidaturas
Curso com 30h (15h presenciais aos sábados + 15h online às terças), confere 2 ECTS.
A avaliação permite duas modalidades de certificação: certificado de presença, atribuído a alunos com frequência mínima de 75% das aulas, e certificado com nota, obtido mediante avaliação do trabalho desenvolvido ao longo do curso.
No certificado com nota, a classificação final atribuída será explicitamente indicada e anexada à conclusão do curso.
No final do curso, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel do Python como linguagem fundamental nos sistemas modernos de IA.
- Desenvolver código Python limpo, modular e reutilizável, adequado a contextos empresariais.
- Preparar, estruturar e analisar dados para suportar aplicações de Machine Learning e Generative AI.
- Construir pipelines de dados e de lógica de IA baseados em funções e objetos.
- Visualizar dados para interpretar comportamentos, variabilidade e limitações de sistemas de IA.
- Integrar Python com bases de dados, APIs e ferramentas externas.
- Utilizar bibliotecas essenciais de IA e Machine Learning.
- Aplicar controlo de versões para garantir reprodutibilidade e qualidade em projetos de IA através de ferramentas como o Github.
- Desenvolver uma aplicação final AI-ready, passando de script a produto funcional
