No âmbito da Pós-Graduação em Business Analytics, realizou-se o webinar dedicado ao tema "Inteligência Artificial na Abordagem de Problemas Dinâmicos de Gestão de Operações". A sessão contou com a condução de Gonçalo Figueira, Professor no Departamento de Engenharia e Gestão Industrial da FEUP e Investigador Sénior no INESC TEC, uma das figuras de referência na interseção entre a engenharia industrial e os sistemas avançados de decisão.
O evento focou-se nos desafios crescentes que as empresas enfrentam em mercados voláteis, onde a gestão de operações exige respostas em tempo real. Gonçalo Figueira demonstrou como a IA deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma ferramenta operacional crítica. Através da análise de problemas dinâmicos, o orador explorou como algoritmos avançados e modelos de otimização podem prever falhas, ajustar cadeias de abastecimento e maximizar a eficiência de recursos de forma autónoma e precisa.
Esta iniciativa reforça o compromisso da PEA em ligar o conhecimento académico de ponta às necessidades reais do tecido empresarial. A integração destas temáticas na Pós-Graduação em Business Analytics sublinha a importância de formar profissionais capazes de não apenas interpretar dados, mas de desenhar sistemas de gestão inteligentes e resilientes.
O evento focou-se nos desafios crescentes que as empresas enfrentam em mercados voláteis, onde a gestão de operações exige respostas em tempo real. Gonçalo Figueira demonstrou como a IA deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma ferramenta operacional crítica. Através da análise de problemas dinâmicos, o orador explorou como algoritmos avançados e modelos de otimização podem prever falhas, ajustar cadeias de abastecimento e maximizar a eficiência de recursos de forma autónoma e precisa.
Esta iniciativa reforça o compromisso da PEA em ligar o conhecimento académico de ponta às necessidades reais do tecido empresarial. A integração destas temáticas na Pós-Graduação em Business Analytics sublinha a importância de formar profissionais capazes de não apenas interpretar dados, mas de desenhar sistemas de gestão inteligentes e resilientes.
