Apresentação Plano de Estudos Metodologias Formadores Destinatários Candidaturas
O curso em Humanidades Digitais e Inteligência Artificial Generativa confere: 3 ECTS
Módulo 1 – Introdução às Humanidades Digitais (5H)
Introdução às Humanidades Digitais: conceito, história e evolução
Áreas de aplicação e interdisciplinaridade nas HD
Exemplos práticos de projetos e impacto digital em Humanidades
Cultura digital e transformação do conhecimento nas Humanidades
Introdução à Inteligência Artificial e papel na investigação
Reflexão inicial sobre ética, autoria e interdisciplinaridade
Módulo 2 – Ferramentas Digitais para Análise de Texto (7,5H)
Introdução ao software a utilizar: conceito, interface, recursos
Edição, anotação e análise de texto
Limpeza e preparação de corpus
Análise lexical: concordância, frequência, clusters
Exploração prática: lematização, Word Sketch, pesquisa em corpora
Aplicações específicas em Humanidades
Reflexão crítica: potencial e limitações
Módulo 3 – IAGen e Prompt Engineering para Humanidades (7,5H)
Demonstração prática de uso de ChatGPT ou similares
Introdução a prompt engineering: conceitos e técnicas básicas
Criação e teste de prompts
Aplicações específicas em Humanidades: resumo, paráfrase, geração
Avaliação crítica de resultados e viés
Discussão ética: autoria, privacidade, utilização responsável
Módulo 4 – Programação Aplicada ao Texto com R e Python (10H)
Ambiente e ferramentas: Google Colab (Python), Posit Cloud (R)
Fundamentos básicos: leitura e manipulação de textos simples
Exercícios guiados: tokenização, limpeza
Análise textual básica: frequência, stopwords, segmentação
Introdução a bibliotecas: nltk, pandas, tidytext
Utilização de script para análise textual simples em projeto rápido
Módulo 5 – Automação de Tarefas com IAGen e Visualização de Dados (10H)
Uso de APIs de IAGen com R/Python (OpenAI/Hugging Face)
Automatizar tarefas de geração e análise textual
Exercício prático: script para automatização simples
Técnicas de visualização textual: nuvens de palavras, gráficos
Ferramentas e bibliotecas (matplotlib, ggplot2, networkx)
Visualização de padrões textuais
Interpretação e apresentação visual
Módulo 6 – Projeto Final: Aplicação Prática (10H)
Planeamento de um mini-projeto e organização do trabalho
Apresentação das propostas de projeto
Início do desenvolvimento com apoio docente
