Diretora da Pós-Graduação em Inteligência Artificial para Negócios
Num tempo em que os dados e a IA estão a transformar profundamente a forma como as empresas operam e decidem, a PEA dá um passo decisivo com o lançamento da nova Pós-graduação em Inteligência Artificial para o Negócio - um programa inovador que cruza gestão, ciência de dados e tecnologias emergentes, com uma forte ligação ao tecido empresarial, graças à parceria com a Microsoft Portugal e a Associação Portuguesa de Business Intelligence (APBI).
Na linha da frente desta iniciativa está a Professora Maria José Angélico, doutorada em Engenharia de Software pela Universidade de Vigo, mestre pela FEUP e licenciada pela UPT. Atualmente é Professora Coordenadora no ISCAP e investigadora integrada no CEOS.PP, colaborando também com o OSEAN. Ao longo da sua carreira, tem-se dedicado à investigação e ao ensino nas áreas de SI, gestão do conhecimento, tecnologias aplicadas e educação, acumulando dezenas de publicações e participações em projetos financiados, além de uma vasta experiência na organização de eventos científicos.
Nesta entrevista, falamos sobre os desafios e oportunidades que a IA traz ao mundo dos negócios, o papel transformador da formação executiva e a visão por detrás de um curso que pretende preparar líderes capazes de tirar partido da IA para inovar, decidir melhor e criar valor nas organizações.
O que distingue esta nova Pós-Graduação em Inteligência Artificial para Negócios da PEA face a outras formações nesta área?
O principal fator diferenciador reside na integração equilibrada entre gestão, ciência de dados e tecnologias emergentes, numa ótica orientada para a criação de valor empresarial. Ao contrário de outras formações com foco exclusivamente técnico ou académico, esta pós-graduação articula conhecimentos de IA, BI, análise de dados e inovação organizacional, com aplicação direta ao contexto real das empresas.
Adicionalmente, o envolvimento de parceiros como a Microsoft Portugal e a Associação Portuguesa de Business Intelligence (APBI) garante atualização tecnológica constante, acesso a ferramentas líderes de mercado (ex. Power BI, Azure ML, LLMs) e proximidade com a prática empresarial.
Quais são os principais desafios que os profissionais enfrentam na adoção da inteligência artificial nas organizações – e como é que este curso os ajuda a superá-los?
Um dos grandes desafios é o desconhecimento estratégico sobre onde e como aplicar a Inteligência Artificial no contexto específico de cada negócio. A isto junta-se a falta de recursos humanos com competências híbridas, ou seja, que consigam aliar o domínio tecnológico à compreensão das dinâmicas de gestão. Também é frequente encontrarmos resistência organizacional à mudança, sobretudo quando se trata de tecnologias emergentes, e preocupações éticas, legais e de governance, cada vez mais relevantes. Por fim, muitas empresas sentem dificuldade em transformar os dados que recolhem em verdadeiro valor para o negócio.
A Pós-graduação em Inteligência Artificial para o Negócio foi desenhada precisamente para responder a esses desafios. Apostamos numa formação multidisciplinar, que combina visão estratégica com competências técnicas. Os formandos têm oportunidade de explorar casos de uso reais, aplicando ferramentas atuais como AutoML, Power BI, Python, LLMs e plataformas como o Copilot.
Para além disso, promovemos uma abordagem crítica aos temas da ética, dos riscos e da regulamentação, preparando os participantes para uma adoção responsável e sustentável da IA. E, porque a transformação digital exige também mudança cultural, temos módulos específicos dedicados à inovação e à gestão da mudança, apoiando as organizações neste processo de evolução.
Que tipo de perfil profissional é mais adequado para frequentar esta pós-graduação? E que competências podem esperar adquirir ao longo do programa?
Esta pós-graduação destina-se a gestores, analistas de negócio, consultores, empreendedores e quadros técnicos que pretendam liderar ou participar ativamente em projetos de transformação digital com recurso à Inteligência Artificial. É igualmente indicada para profissionais que, não sendo especialistas em programação, desejam compreender e aplicar a IA de forma prática e estratégica nos seus contextos profissionais.
Ao longo do curso, os participantes irão desenvolver competências sólidas na aplicação da IA à tomada de decisão e à inovação empresarial, bem como na análise preditiva e visualização de dados através de ferramentas como Power BI, DAX e AutoML. Terão também contacto com a criação de modelos de machine learning e text mining utilizando Python, e explorarão as potencialidades da IA generativa, nomeadamente através da engenharia de prompts e da utilização de LLMs (modelos de linguagem de larga escala).
O programa aborda também o desenvolvimento de agentes inteligentes e a sua integração com sistemas empresariais, sempre com uma atenção especial às questões éticas, ao governance e à avaliação de risco associadas à utilização de IA. Por fim, os formandos serão preparados para planear e executar projetos de Inteligência Artificial com impacto organizacional real, promovendo a inovação e a criação de valor nas suas organizações.
Como está estruturado o programa e que abordagem é seguida ao nível dos projetos, ferramentas e metodologias de ensino?
O programa está estruturado em oito módulos e totaliza 30 ECTS, combinando de forma equilibrada uma base teórica sólida com uma forte componente prática. Ao nível dos fundamentos, os participantes aprofundam conceitos essenciais de machine learning, processamento de linguagem natural (NLP) e agentes inteligentes — sempre com uma abordagem orientada para a aplicação no contexto empresarial.
Paralelamente, existe uma forte aposta na componente laboratorial, com exploração prática de ferramentas atuais e relevantes como Power BI, Python, Azure AutoML, Copilot, Gemini e ChatGPT, entre outras. Esta vertente prática é complementada com estudos de caso aplicados a desafios reais, o que permite aos formandos desenvolver competências diretamente transferíveis para as suas organizações.
Ao longo do curso, os participantes têm ainda oportunidade de assistir a seminários dinamizados por especialistas do tecido empresarial, promovendo momentos de networking qualificado e partilha de experiências com profissionais que estão na linha da frente da transformação digital. Esta articulação entre conhecimento académico, prática tecnológica e contacto com o mundo empresarial é um dos elementos distintivos do programa.
A combinação de metodologias ativas e centradas no formando é um fator diferenciador desta pós-graduação. A metodologia ensino/aprendizagem inclui resolução de problemas reais, através de projetos aplicados, laboratórios práticos (hands-on), estudo de casos reais, análise de dados empresariais e trabalho em grupo.
O equilíbrio entre teoria, prática, pensamento estratégico e aplicação concreta torna a formação especialmente eficaz para profissionais que pretendem gerar impacto real com a IA nas suas organizações.
Com as inscrições a abrirem a 8 de setembro, que mensagem gostaria de deixar a quem pondera investir na sua formação em inteligência artificial aplicada aos negócios?
Num mundo empresarial cada vez mais orientado por dados e tecnologia, investir em competências na área da IA deixou de ser uma opção para se tornar uma necessidade estratégica. A transformação digital bem-sucedida exige profissionais capazes de compreender a IA para além da componente técnica, aplicando-a com racionalidade, responsabilidade e visão de futuro.
Esta pós-graduação representa uma oportunidade única de desenvolver uma visão prática, estratégica e ética sobre o uso da IA nos negócios. Para quem procura liderar a mudança, inovar com base em dados e estar na vanguarda da revolução digital, este curso constitui um investimento de elevado retorno, pessoal e profissional.
